Künstliche Intelligenz · Praxisguide

KI-Chatbots: Evaluation

Testen Sie häufige Fragen, Missverständnisse und Kontaktwünsche.

  • KI-ChatbotsTechnologie

  • Prüffallmit Grenzfällen

  • 2offizielle Quellen

Redaktion: Wibify · Inhaltlich überarbeitet am

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Ergebnis dieses Guides

Eine wiederholbare Bewertung mit getrennten Fehlertypen

Arbeitsumgebung

Eine Gesprächsoberfläche mit begrenzter Gesprächshistorie und klarer Übergabe an Menschen

Wann ist diese Entscheidung wichtig?

Einige überzeugende Antworten belegen keine verlässliche Funktion. Eine feste Prüfsammlung macht Veränderungen vergleichbar.

Legen Sie fest, welche Gesprächsinformationen für eine Antwort nötig sind und wie neue Sitzungen getrennt werden. Kommunizieren Sie den Aufgabenbereich und bieten Sie bei fehlendem Wissen einen erreichbaren nächsten Kontaktweg.

Evaluation: Schritt für Schritt.

  1. 01

    Vorbereiten

    Sammeln Sie normale Fälle, Grenzfälle und Fälle, die abgelehnt werden müssen. Definieren Sie für jede Gruppe ein überprüfbares Sollverhalten.

  2. 02

    In KI-Chatbots umsetzen

    Bewerten Sie Inhalt, Format, Quellen und notwendige Ablehnungen getrennt. Halten Sie Modell, Prompt und Datenstand je Lauf fest.

  3. 03

    Im tatsächlichen Projekt prüfen

    Prüfen Sie Mehrdeutigkeit, Gesprächswechsel, Abbruch und nicht beantwortbare Fragen. Informationen einer fremden Sitzung dürfen nicht durch gemeinsamen Zustand oder falsche Zuordnung in eine Antwort geraten.

Beispiel zur Überprüfung

So lässt sich das Ergebnis prüfen.

Als Projektkontext dient einen Website-Chat für Fragen zu Leistungen und Kontaktwegen. Der folgende Prüffall ist eine Vorlage für diese Aufgabe und kein Bericht über eine Kundenmessung.

Eingabe / Auslöser
Dieselbe Prüfsammlung vor und nach einer Prompt- oder Modelländerung
Erwartetes Ergebnis
Verbesserungen und Verschlechterungen sind je Fehlertyp sichtbar.
Fehler- oder Grenzfall
Ein hoher Durchschnitt verdeckt keine fehlerhafte Berechtigung oder kritische unerlaubte Aktion.

Abnahme und typische Fehler.

  • Eine Änderung lässt sich gegen dieselben Fälle vergleichen.
  • Ein hoher Durchschnitt verdeckt keine fehlerhafte Berechtigung oder kritische unerlaubte Aktion.
  • Ein Chat ersetzt keine verlässliche Kontaktmöglichkeit und sollte seine Grenzen offen zeigen.

Typischer Fehler

Nur gelungene Demo-Fragen zu sammeln verzerrt das Bild.

Quellen und Versionshinweis

Die Anleitung beschreibt das Vorgehen; konkrete APIs, Produktfunktionen und Laufzeitgrenzen müssen zur eingesetzten Version passen. Halten Sie Version, Konfiguration und Prüfergebnis im Projekt fest und vergleichen Sie die verlinkte Dokumentation bei Änderungen.

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Antwort in 24 h

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