Künstliche Intelligenz · Praxisguide

KI-Agenten: Evaluation

Testen Sie erfolgreiche Wege, Abbrüche und absichtlich irreführende Eingaben.

  • KI-AgentenTechnologie

  • Prüffallmit Grenzfällen

  • 2offizielle Quellen

Redaktion: Wibify · Inhaltlich überarbeitet am

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Ergebnis dieses Guides

Eine wiederholbare Bewertung mit getrennten Fehlertypen

Arbeitsumgebung

Eine begrenzte Werkzeugkette mit festen Berechtigungen und Freigaben

Wann ist diese Entscheidung wichtig?

Einige überzeugende Antworten belegen keine verlässliche Funktion. Eine feste Prüfsammlung macht Veränderungen vergleichbar.

Definieren Sie für jeden Werkzeugaufruf zulässige Argumente, Seiteneffekte und Abbruchgrenzen. Das Modell darf Aktionen vorschlagen; die Anwendung prüft und genehmigt deren tatsächliche Ausführung.

Evaluation: Schritt für Schritt.

  1. 01

    Vorbereiten

    Sammeln Sie normale Fälle, Grenzfälle und Fälle, die abgelehnt werden müssen. Definieren Sie für jede Gruppe ein überprüfbares Sollverhalten.

  2. 02

    In KI-Agenten umsetzen

    Bewerten Sie Inhalt, Format, Quellen und notwendige Ablehnungen getrennt. Halten Sie Modell, Prompt und Datenstand je Lauf fest.

  3. 03

    Im tatsächlichen Projekt prüfen

    Testen Sie die vollständige Werkzeugfolge einschließlich fehlerhafter Rückgaben und wiederholter Aufrufe. Relevante externe Änderungen müssen nachvollziehbar und bei Bedarf vor ihrer Ausführung freigegeben sein.

Beispiel zur Überprüfung

So lässt sich das Ergebnis prüfen.

Als Projektkontext dient die Vorbereitung und Einordnung eingehender Anfragen. Der folgende Prüffall ist eine Vorlage für diese Aufgabe und kein Bericht über eine Kundenmessung.

Eingabe / Auslöser
Dieselbe Prüfsammlung vor und nach einer Prompt- oder Modelländerung
Erwartetes Ergebnis
Verbesserungen und Verschlechterungen sind je Fehlertyp sichtbar.
Fehler- oder Grenzfall
Ein hoher Durchschnitt verdeckt keine fehlerhafte Berechtigung oder kritische unerlaubte Aktion.

Abnahme und typische Fehler.

  • Eine Änderung lässt sich gegen dieselben Fälle vergleichen.
  • Ein hoher Durchschnitt verdeckt keine fehlerhafte Berechtigung oder kritische unerlaubte Aktion.
  • Autonomie braucht begrenzte Rechte, Freigaben und nachvollziehbare Ausführung.

Typischer Fehler

Nur gelungene Demo-Fragen zu sammeln verzerrt das Bild.

Quellen und Versionshinweis

Die Anleitung beschreibt das Vorgehen; konkrete APIs, Produktfunktionen und Laufzeitgrenzen müssen zur eingesetzten Version passen. Halten Sie Version, Konfiguration und Prüfergebnis im Projekt fest und vergleichen Sie die verlinkte Dokumentation bei Änderungen.

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