01 / Einordnung
Worum geht es konkret?
Large Language Models verarbeiten und erzeugen Sprache auf Basis gelernter Muster und bereitgestelltem Kontext.
Ein überschaubarer Anwendungsfall ist die Zusammenfassung längerer Support-Anfragen. Beginnen Sie mit dem wichtigsten Nutzerweg und halten Sie fest, welche weiteren Fälle später folgen sollen. So bleibt die Entscheidung auch bei Änderungen am Projekt nachvollziehbar.
02 / Vorgehen
Drei Schritte für die Umsetzung.
- 01
Ziel klären
Zeichnen Sie Vertrauensgrenzen und Abhängigkeiten.
- 02
Large Language Models gezielt einsetzen
Trennen Sie Datenaufbereitung, Modellaufruf und Ergebnisprüfung.
- 03
Ergebnis überprüfen
Ein Modellwechsel erfordert keine komplette Neuentwicklung.
03 / Grenzen
Worauf Sie achten sollten.
Alle Regeln in einem Prompt zu verstecken erschwert Wartung.
Sprachliche Sicherheit ist kein Beleg für faktische Richtigkeit.
Halten Sie die getroffene Entscheidung und ihren Prüfpunkt kurz fest. So lässt sich später erkennen, ob eine Änderung nötig ist oder ob nur ein Einzelfall anders behandelt werden muss.
Weiterführende Dokumentation
Technische Details und aktuelle APIs finden Sie in der offiziellen Dokumentation: OpenAI Entwicklerdokumentation.