Ergebnis dieses Guides
Ein reproduzierbarer Fehler mit dokumentiertem Kontext
Arbeitsumgebung
Eine serverseitige API-Anbindung mit getrennten Projektschlüsseln und festgelegtem Ausgabeformat
Wann ist diese Entscheidung wichtig?
Fehler können aus Daten, Abruf, Prompt, Modell oder Werkzeug stammen. Ohne getrennte Beobachtung wird häufig an der falschen Stelle korrigiert.
Halten Sie Zugangsschlüssel auf dem Server. Trennen Sie Anfrage, Antwortvalidierung und mögliche Seiteneffekte. Prüfen Sie die Fähigkeiten und Grenzen des konkret gewählten Modells anhand der aktuellen Dokumentation und Ihrer eigenen Fälle.
Fehlerbehebung: Schritt für Schritt.
- 01
Vorbereiten
Halten Sie eine freigegebene Testeingabe, Konfiguration und erwartetes Ergebnis fest. Entfernen Sie unnötige personenbezogene Informationen.
- 02
In OpenAI API umsetzen
Prüfen Sie die Kette ab der ersten Abweichung. Ändern Sie eine Ursache und führen Sie die passende Prüfsammlung erneut aus.
- 03
Im tatsächlichen Projekt prüfen
Erfassen Sie Modellkonfiguration, Fehlercodes, Verbrauch und Prüfergebnisse je Testlauf. Eine strukturiert aussehende Antwort muss fachlich und gegebenenfalls gegen ein Schema geprüft werden.
Beispiel zur Überprüfung
So lässt sich das Ergebnis prüfen.
Als Projektkontext dient einen Assistenten für wiederkehrende Kundenfragen. Der folgende Prüffall ist eine Vorlage für diese Aufgabe und kein Bericht über eine Kundenmessung.
- Eingabe / Auslöser
- Eine Frage erhält trotz vorhandenem Dokument eine falsche Antwort
- Erwartetes Ergebnis
- Es ist erkennbar, ob das Dokument nicht gefunden, falsch gelesen oder falsch wiedergegeben wurde.
- Fehler- oder Grenzfall
- Ein korrigierter Einzelfall verschlechtert nicht unbemerkt Ablehnungen und Berechtigungsgrenzen.
Abnahme und typische Fehler.
- Die Ursache wird einer konkreten Schicht zugeordnet.
- Ein korrigierter Einzelfall verschlechtert nicht unbemerkt Ablehnungen und Berechtigungsgrenzen.
- Modellausgaben sind Vorschläge; Berechtigungen und geschäftliche Entscheidungen bleiben bei der Anwendung.
Typischer Fehler
Ein neuer Prompt löst nicht jeden Fehler in Daten oder Werkzeugen.
Quellen und Versionshinweis
Die Anleitung beschreibt das Vorgehen; konkrete APIs, Produktfunktionen und Laufzeitgrenzen müssen zur eingesetzten Version passen. Halten Sie Version, Konfiguration und Prüfergebnis im Projekt fest und vergleichen Sie die verlinkte Dokumentation bei Änderungen.
