01 / Einordnung
Worum geht es konkret?
Python wird für Automatisierung, Datenverarbeitung, Webdienste und KI-Anwendungen eingesetzt.
Ein überschaubarer Anwendungsfall ist einen Dienst, der eingehende Dokumente verarbeitet. Beginnen Sie mit dem wichtigsten Nutzerweg und halten Sie fest, welche weiteren Fälle später folgen sollen. So bleibt die Entscheidung auch bei Änderungen am Projekt nachvollziehbar.
02 / Vorgehen
Drei Schritte für die Umsetzung.
- 01
Ziel klären
Bauen Sie in einer frischen Umgebung und prüfen Sie Start sowie Fehlerfall.
- 02
Python gezielt einsetzen
Container oder Laufzeitpakete müssen dieselbe Python-Version wie die Tests nutzen.
- 03
Ergebnis überprüfen
Dienst und Abhängigkeiten laufen unter Produktionsbedingungen.
03 / Grenzen
Worauf Sie achten sollten.
Ein lokaler Erfolg beweist keinen erfolgreichen Deploy.
Abhängigkeiten und Laufzeitumgebung müssen reproduzierbar sein, besonders bei Datenjobs.
Halten Sie die getroffene Entscheidung und ihren Prüfpunkt kurz fest. So lässt sich später erkennen, ob eine Änderung nötig ist oder ob nur ein Einzelfall anders behandelt werden muss.
Weiterführende Dokumentation
Technische Details und aktuelle APIs finden Sie in der offiziellen Dokumentation: Python Dokumentation.