01 / Einordnung
Worum geht es konkret?
Python wird für Automatisierung, Datenverarbeitung, Webdienste und KI-Anwendungen eingesetzt.
Ein überschaubarer Anwendungsfall ist einen Dienst, der eingehende Dokumente verarbeitet. Beginnen Sie mit dem wichtigsten Nutzerweg und halten Sie fest, welche weiteren Fälle später folgen sollen. So bleibt die Entscheidung auch bei Änderungen am Projekt nachvollziehbar.
02 / Vorgehen
Drei Schritte für die Umsetzung.
- 01
Ziel klären
Messen Sie Laufzeit, Speicher und I/O des realen Falls.
- 02
Python gezielt einsetzen
Profiling zeigt, ob I/O, Datenmenge oder Algorithmus die Laufzeit bestimmt.
- 03
Ergebnis überprüfen
Eine Änderung verbessert den gemessenen Engpass.
03 / Grenzen
Worauf Sie achten sollten.
Kleine Syntaxtricks verdecken oft teure Abfragen.
Abhängigkeiten und Laufzeitumgebung müssen reproduzierbar sein, besonders bei Datenjobs.
Halten Sie die getroffene Entscheidung und ihren Prüfpunkt kurz fest. So lässt sich später erkennen, ob eine Änderung nötig ist oder ob nur ein Einzelfall anders behandelt werden muss.
Weiterführende Dokumentation
Technische Details und aktuelle APIs finden Sie in der offiziellen Dokumentation: Python Dokumentation.