Ergebnis dieses Guides
Eine Prüfung der fachlichen Regel
Arbeitsumgebung
Python mit festgehaltener Interpreterversion und isolierter Projektumgebung
Wann ist diese Entscheidung wichtig?
Ein guter Test beschreibt eine beobachtbare Eigenschaft. Er soll auch dann sinnvoll bleiben, wenn die interne Umsetzung geändert wird.
Trennen Sie Datenverarbeitung von Datei-, Netzwerk- und Konsolenzugriffen. Behandeln Sie veränderliche Listen und Dictionaries bewusst; Typannotationen unterstützen Werkzeuge, erzwingen aber keine automatische Laufzeitvalidierung.
Tests: Schritt für Schritt.
- 01
Vorbereiten
Wählen Sie einen normalen Fall, einen Grenzwert und einen erwarteten Fehler. Trennen Sie feste Testdaten von produktiven Daten.
- 02
In Python umsetzen
Prüfen Sie Rückgabewerte und beabsichtigte Seiteneffekte. Verwenden Sie externe Dienste nur dort, wo ihre Integration tatsächlich geprüft werden muss.
- 03
Im tatsächlichen Projekt prüfen
Starten Sie die Prüfung mit demselben Interpreter wie die Anwendung. Kontrollieren Sie fehlende Schlüssel, leere Sammlungen und erwartete Exceptions sowie die verwendeten Paketversionen.
Beispiel zur Überprüfung
So lässt sich das Ergebnis prüfen.
Als Projektkontext dient einen Dienst, der eingehende Dokumente verarbeitet. Der folgende Prüffall ist eine Vorlage für diese Aufgabe und kein Bericht über eine Kundenmessung.
- Eingabe / Auslöser
- Eine Berechnungsfunktion mit normalen, leeren und ungültigen Werten
- Erwartetes Ergebnis
- Alle erwarteten Ergebnisse lassen sich reproduzierbar prüfen.
- Fehler- oder Grenzfall
- Eine andere Reihenfolge der Tests verändert das Ergebnis nicht.
Abnahme und typische Fehler.
- Ein Defekt am wichtigsten Ablauf wird vor Auslieferung entdeckt.
- Eine andere Reihenfolge der Tests verändert das Ergebnis nicht.
- Abhängigkeiten und Laufzeitumgebung müssen reproduzierbar sein, besonders bei Datenjobs.
Typischer Fehler
Tests, die nur denselben Code wiederholen, geben falsche Sicherheit.
Quellen und Versionshinweis
Die Anleitung beschreibt das Vorgehen; konkrete APIs, Produktfunktionen und Laufzeitgrenzen müssen zur eingesetzten Version passen. Halten Sie Version, Konfiguration und Prüfergebnis im Projekt fest und vergleichen Sie die verlinkte Dokumentation bei Änderungen.