01 / Einordnung
Worum geht es konkret?
RAG verbindet ein Sprachmodell mit gezielt abgerufenen Dokumenten oder Datensätzen.
Ein überschaubarer Anwendungsfall ist einen internen Wissensassistenten mit aktuellen Handbüchern. Beginnen Sie mit dem wichtigsten Nutzerweg und halten Sie fest, welche weiteren Fälle später folgen sollen. So bleibt die Entscheidung auch bei Änderungen am Projekt nachvollziehbar.
02 / Vorgehen
Drei Schritte für die Umsetzung.
- 01
Ziel klären
Prüfen Sie Quelle, Aktualität und Zugriffsrechte vor der Nutzung.
- 02
Retrieval-Augmented Generation gezielt einsetzen
Dokumente brauchen saubere Metadaten, Versionen und Zugriffsrechte.
- 03
Ergebnis überprüfen
Veraltete oder unberechtigte Daten werden ausgeschlossen.
03 / Grenzen
Worauf Sie achten sollten.
Ein Modell kann fehlende Pflege der Datenquelle nicht ersetzen.
Retrieval verbessert die Grundlage einer Antwort, garantiert aber weder Vollständigkeit noch Korrektheit.
Halten Sie die getroffene Entscheidung und ihren Prüfpunkt kurz fest. So lässt sich später erkennen, ob eine Änderung nötig ist oder ob nur ein Einzelfall anders behandelt werden muss.
Weiterführende Dokumentation
Technische Details und aktuelle APIs finden Sie in der offiziellen Dokumentation: OpenAI Entwicklerdokumentation.