01 / Einordnung
Worum geht es konkret?
RAG verbindet ein Sprachmodell mit gezielt abgerufenen Dokumenten oder Datensätzen.
Ein überschaubarer Anwendungsfall ist einen internen Wissensassistenten mit aktuellen Handbüchern. Beginnen Sie mit dem wichtigsten Nutzerweg und halten Sie fest, welche weiteren Fälle später folgen sollen. So bleibt die Entscheidung auch bei Änderungen am Projekt nachvollziehbar.
02 / Vorgehen
Drei Schritte für die Umsetzung.
- 01
Ziel klären
Inventarisieren Sie Eingaben, Anbieter und Speicherdauer.
- 02
Retrieval-Augmented Generation gezielt einsetzen
Sensible Dokumente dürfen nicht ungeprüft an fremde Dienste fließen.
- 03
Ergebnis überprüfen
Ein Nutzer versteht die Verarbeitung und hat einen Kontaktweg.
03 / Grenzen
Worauf Sie achten sollten.
Sensible Daten dürfen nicht ungeprüft in Logs landen.
Retrieval verbessert die Grundlage einer Antwort, garantiert aber weder Vollständigkeit noch Korrektheit.
Halten Sie die getroffene Entscheidung und ihren Prüfpunkt kurz fest. So lässt sich später erkennen, ob eine Änderung nötig ist oder ob nur ein Einzelfall anders behandelt werden muss.
Weiterführende Dokumentation
Technische Details und aktuelle APIs finden Sie in der offiziellen Dokumentation: OpenAI Entwicklerdokumentation.