Künstliche Intelligenz · Praxisguide

Retrieval-Augmented Generation: Datenschutz

Sensible Dokumente dürfen nicht ungeprüft an fremde Dienste fließen.

  • Retrieval-Augmented GenerationTechnologie

  • Prüffallmit Grenzfällen

  • 2offizielle Quellen

Redaktion: Wibify · Inhaltlich überarbeitet am

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Ergebnis dieses Guides

Eine dokumentierte Datenflusskarte

Arbeitsumgebung

Dokumentenbestand, Suchindex und Antwortmodell mit durchgängiger Zugriffsprüfung

Wann ist diese Entscheidung wichtig?

Für einen belastbaren Betrieb muss erkennbar sein, welche Daten an welche Dienste gehen und wie lange sie gespeichert bleiben. Technische Voreinstellungen ersetzen diese Prüfung nicht.

Trennen Sie Dokumentaufbereitung, Suche und Antwortbildung. Kontrollieren Sie zunächst, ob die richtige Textstelle unter den erlaubten Daten gefunden wurde, bevor Sie die Formulierung des Modells optimieren.

Datenschutz: Schritt für Schritt.

  1. 01

    Vorbereiten

    Listen Sie Eingaben, Kontext, Protokolle und beteiligte Anbieter auf. Kennzeichnen Sie personenbezogene und vertrauliche Informationen.

  2. 02

    In Retrieval-Augmented Generation umsetzen

    Beschränken Sie die übermittelten Daten und prüfen Sie Anbieterbedingungen sowie die für den konkreten Einsatz notwendige rechtliche Grundlage.

  3. 03

    Im tatsächlichen Projekt prüfen

    Prüfen Sie Belegtreue, fehlende Fundstellen, veraltete Dokumente und Rechte zwischen getrennten Datenbeständen. Ein guter Suchtreffer ist noch keine automatisch korrekte Antwort.

Beispiel zur Überprüfung

So lässt sich das Ergebnis prüfen.

Als Projektkontext dient einen internen Wissensassistenten mit aktuellen Handbüchern. Der folgende Prüffall ist eine Vorlage für diese Aufgabe und kein Bericht über eine Kundenmessung.

Eingabe / Auslöser
Eine Anfrage enthält versehentlich eine personenbezogene Information
Erwartetes Ergebnis
Der vorgesehene Schutz- und Löschprozess greift nachvollziehbar.
Fehler- oder Grenzfall
Ein Debugprotokoll erzeugt keine zusätzliche dauerhafte Kopie aller Eingaben.

Abnahme und typische Fehler.

  • Ein Nutzer versteht die Verarbeitung und hat einen Kontaktweg.
  • Ein Debugprotokoll erzeugt keine zusätzliche dauerhafte Kopie aller Eingaben.
  • Retrieval verbessert die Grundlage einer Antwort, garantiert aber weder Vollständigkeit noch Korrektheit.

Typischer Fehler

Sensible Daten dürfen nicht ungeprüft in Logs landen.

Quellen und Versionshinweis

Die Anleitung beschreibt das Vorgehen; konkrete APIs, Produktfunktionen und Laufzeitgrenzen müssen zur eingesetzten Version passen. Halten Sie Version, Konfiguration und Prüfergebnis im Projekt fest und vergleichen Sie die verlinkte Dokumentation bei Änderungen.

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  • Antwort in 24 h

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