01 / Einordnung
Worum geht es konkret?
RAG verbindet ein Sprachmodell mit gezielt abgerufenen Dokumenten oder Datensätzen.
Ein überschaubarer Anwendungsfall ist einen internen Wissensassistenten mit aktuellen Handbüchern. Beginnen Sie mit dem wichtigsten Nutzerweg und halten Sie fest, welche weiteren Fälle später folgen sollen. So bleibt die Entscheidung auch bei Änderungen am Projekt nachvollziehbar.
02 / Vorgehen
Drei Schritte für die Umsetzung.
- 01
Ziel klären
Definieren Sie Kennzahlen für Erfolg und Fehlantworten.
- 02
Retrieval-Augmented Generation gezielt einsetzen
Beobachten Sie Fragen ohne Treffer und Quellen mit auffällig vielen Fehlern.
- 03
Ergebnis überprüfen
Verschlechterungen sind vor breiter Wirkung erkennbar.
03 / Grenzen
Worauf Sie achten sollten.
Nur API-Verfügbarkeit sagt nichts über Antwortqualität.
Retrieval verbessert die Grundlage einer Antwort, garantiert aber weder Vollständigkeit noch Korrektheit.
Halten Sie die getroffene Entscheidung und ihren Prüfpunkt kurz fest. So lässt sich später erkennen, ob eine Änderung nötig ist oder ob nur ein Einzelfall anders behandelt werden muss.
Weiterführende Dokumentation
Technische Details und aktuelle APIs finden Sie in der offiziellen Dokumentation: OpenAI Entwicklerdokumentation.