Künstliche Intelligenz · Praxisguide

Large Language Models: Barrierefreiheit

KI-Ausgaben müssen lesbar, bedienbar und verständlich sein.

Large Language ModelsKünstliche IntelligenzPraktische Schritte

01 / Einordnung

Worum geht es konkret?

Large Language Models verarbeiten und erzeugen Sprache auf Basis gelernter Muster und bereitgestelltem Kontext.

Ein überschaubarer Anwendungsfall ist die Zusammenfassung längerer Support-Anfragen. Beginnen Sie mit dem wichtigsten Nutzerweg und halten Sie fest, welche weiteren Fälle später folgen sollen. So bleibt die Entscheidung auch bei Änderungen am Projekt nachvollziehbar.

02 / Vorgehen

Drei Schritte für die Umsetzung.

  1. 01

    Ziel klären

    Testen Sie Statusmeldungen, Fokus und Alternativen ohne Maus.

  2. 02

    Large Language Models gezielt einsetzen

    Klare Sprache und Alternativen machen KI-Ausgaben besser nutzbar.

  3. 03

    Ergebnis überprüfen

    Fragen und Antworten funktionieren mit Hilfstechnologien.

03 / Grenzen

Worauf Sie achten sollten.

Eine animierte Ausgabe darf Inhalte nicht unzugänglich machen.

Sprachliche Sicherheit ist kein Beleg für faktische Richtigkeit.

Halten Sie die getroffene Entscheidung und ihren Prüfpunkt kurz fest. So lässt sich später erkennen, ob eine Änderung nötig ist oder ob nur ein Einzelfall anders behandelt werden muss.

Weiterführende Dokumentation

Technische Details und aktuelle APIs finden Sie in der offiziellen Dokumentation: OpenAI Entwicklerdokumentation.