01 / Einordnung
Worum geht es konkret?
Large Language Models verarbeiten und erzeugen Sprache auf Basis gelernter Muster und bereitgestelltem Kontext.
Ein überschaubarer Anwendungsfall ist die Zusammenfassung längerer Support-Anfragen. Beginnen Sie mit dem wichtigsten Nutzerweg und halten Sie fest, welche weiteren Fälle später folgen sollen. So bleibt die Entscheidung auch bei Änderungen am Projekt nachvollziehbar.
02 / Vorgehen
Drei Schritte für die Umsetzung.
- 01
Ziel klären
Definieren Sie Relevanz, Umfang und Herkunft des Kontextes.
- 02
Large Language Models gezielt einsetzen
Das Kontextfenster begrenzt, welche Informationen die Antwort berücksichtigen kann.
- 03
Ergebnis überprüfen
Antworten bleiben bei kurzen und langen Eingaben nachvollziehbar.
03 / Grenzen
Worauf Sie achten sollten.
Zu viel Kontext kann Kosten erhöhen und wichtige Fakten verdrängen.
Sprachliche Sicherheit ist kein Beleg für faktische Richtigkeit.
Halten Sie die getroffene Entscheidung und ihren Prüfpunkt kurz fest. So lässt sich später erkennen, ob eine Änderung nötig ist oder ob nur ein Einzelfall anders behandelt werden muss.
Weiterführende Dokumentation
Technische Details und aktuelle APIs finden Sie in der offiziellen Dokumentation: OpenAI Entwicklerdokumentation.