01 / Einordnung
Worum geht es konkret?
Large Language Models verarbeiten und erzeugen Sprache auf Basis gelernter Muster und bereitgestelltem Kontext.
Ein überschaubarer Anwendungsfall ist die Zusammenfassung längerer Support-Anfragen. Beginnen Sie mit dem wichtigsten Nutzerweg und halten Sie fest, welche weiteren Fälle später folgen sollen. So bleibt die Entscheidung auch bei Änderungen am Projekt nachvollziehbar.
02 / Vorgehen
Drei Schritte für die Umsetzung.
- 01
Ziel klären
Schreiben Sie einen kleinen Satz typischer Eingaben mit Soll-Ergebnissen.
- 02
Large Language Models gezielt einsetzen
Ein guter Prompt nennt Aufgabe, Grenzen und gewünschtes Format.
- 03
Ergebnis überprüfen
Änderungen am Prompt verbessern diese Fälle nachvollziehbar.
03 / Grenzen
Worauf Sie achten sollten.
Längere Prompts sind nicht automatisch bessere Prompts.
Sprachliche Sicherheit ist kein Beleg für faktische Richtigkeit.
Halten Sie die getroffene Entscheidung und ihren Prüfpunkt kurz fest. So lässt sich später erkennen, ob eine Änderung nötig ist oder ob nur ein Einzelfall anders behandelt werden muss.
Weiterführende Dokumentation
Technische Details und aktuelle APIs finden Sie in der offiziellen Dokumentation: OpenAI Entwicklerdokumentation.