Künstliche Intelligenz · Praxisguide

Retrieval-Augmented Generation: Grundlagen

Beginnen Sie mit einer kleinen, geprüften Dokumentensammlung und echten Fragen.

  • Retrieval-Augmented GenerationTechnologie

  • Prüffallmit Grenzfällen

  • 2offizielle Quellen

Redaktion: Wibify · Inhaltlich überarbeitet am

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Ergebnis dieses Guides

Eine klar begrenzte Aufgabe mit überprüfbarer Ausgabe

Arbeitsumgebung

Dokumentenbestand, Suchindex und Antwortmodell mit durchgängiger Zugriffsprüfung

Wann ist diese Entscheidung wichtig?

Ein Sprachmodell erzeugt wahrscheinliche Antworten und garantiert keine fachliche Richtigkeit. Der Nutzen muss an einer konkreten Aufgabe messbar sein.

Trennen Sie Dokumentaufbereitung, Suche und Antwortbildung. Kontrollieren Sie zunächst, ob die richtige Textstelle unter den erlaubten Daten gefunden wurde, bevor Sie die Formulierung des Modells optimieren.

Grundlagen: Schritt für Schritt.

  1. 01

    Vorbereiten

    Wählen Sie eine wiederkehrende Aufgabe und beschreiben Sie gültige Eingaben sowie ein brauchbares Ergebnis.

  2. 02

    In Retrieval-Augmented Generation umsetzen

    Vergleichen Sie die Ausgabe mit einer einfachen bisherigen Lösung. Legen Sie fest, wann das System ablehnen oder eine menschliche Entscheidung anfordern soll.

  3. 03

    Im tatsächlichen Projekt prüfen

    Prüfen Sie Belegtreue, fehlende Fundstellen, veraltete Dokumente und Rechte zwischen getrennten Datenbeständen. Ein guter Suchtreffer ist noch keine automatisch korrekte Antwort.

Beispiel zur Überprüfung

So lässt sich das Ergebnis prüfen.

Als Projektkontext dient einen internen Wissensassistenten mit aktuellen Handbüchern. Der folgende Prüffall ist eine Vorlage für diese Aufgabe und kein Bericht über eine Kundenmessung.

Eingabe / Auslöser
Eine kurze Anfrage mit eindeutiger Kategorie sowie eine unklare Anfrage
Erwartetes Ergebnis
Der eindeutige Fall wird passend verarbeitet; der unklare Fall bleibt als unsicher erkennbar.
Fehler- oder Grenzfall
Eine plausibel formulierte Antwort gilt nicht automatisch als bestätigte Tatsache.

Abnahme und typische Fehler.

  • Ein Testfall zeigt, wann die Lösung hilft und wann sie stoppen soll.
  • Eine plausibel formulierte Antwort gilt nicht automatisch als bestätigte Tatsache.
  • Retrieval verbessert die Grundlage einer Antwort, garantiert aber weder Vollständigkeit noch Korrektheit.

Typischer Fehler

Eine eindrucksvolle Demo ist noch kein belastbarer Prozess.

Quellen und Versionshinweis

Die Anleitung beschreibt das Vorgehen; konkrete APIs, Produktfunktionen und Laufzeitgrenzen müssen zur eingesetzten Version passen. Halten Sie Version, Konfiguration und Prüfergebnis im Projekt fest und vergleichen Sie die verlinkte Dokumentation bei Änderungen.

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  • Unverbindlich
  • Antwort in 24 h

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