Künstliche Intelligenz · Praxisguide

OpenAI API: Prompts

Beschreiben Sie Aufgabe, Zielgruppe und Ausgabeformat im Prompt eindeutig.

  • OpenAI APITechnologie

  • Prüffallmit Grenzfällen

  • 2offizielle Quellen

Redaktion: Wibify · Inhaltlich überarbeitet am

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Ergebnis dieses Guides

Eine versionierte Aufgabenbeschreibung mit festen Prüffällen

Arbeitsumgebung

Eine serverseitige API-Anbindung mit getrennten Projektschlüsseln und festgelegtem Ausgabeformat

Wann ist diese Entscheidung wichtig?

Ein guter Prompt macht Aufgabe, Grenzen und Ausgabeform deutlich. Lange Anweisungen können sich widersprechen oder von Nutzereingaben überlagert werden.

Halten Sie Zugangsschlüssel auf dem Server. Trennen Sie Anfrage, Antwortvalidierung und mögliche Seiteneffekte. Prüfen Sie die Fähigkeiten und Grenzen des konkret gewählten Modells anhand der aktuellen Dokumentation und Ihrer eigenen Fälle.

Prompts: Schritt für Schritt.

  1. 01

    Vorbereiten

    Definieren Sie Ziel, erlaubte Informationsquellen und erwartete Ausgabe. Sammeln Sie einfache, schwierige und unerlaubte Eingaben.

  2. 02

    In OpenAI API umsetzen

    Trennen Sie Regeln von Nutzerdaten und testen Sie Änderungen gegen dieselbe Beispielsammlung.

  3. 03

    Im tatsächlichen Projekt prüfen

    Erfassen Sie Modellkonfiguration, Fehlercodes, Verbrauch und Prüfergebnisse je Testlauf. Eine strukturiert aussehende Antwort muss fachlich und gegebenenfalls gegen ein Schema geprüft werden.

Beispiel zur Überprüfung

So lässt sich das Ergebnis prüfen.

Als Projektkontext dient einen Assistenten für wiederkehrende Kundenfragen. Der folgende Prüffall ist eine Vorlage für diese Aufgabe und kein Bericht über eine Kundenmessung.

Eingabe / Auslöser
Eine Aufgabe mit gewünschtem JSON-Schema und einer Eingabe, die andere Regeln verlangt
Erwartetes Ergebnis
Die Ausgabe hält das Schema ein oder wird kontrolliert zurückgewiesen.
Fehler- oder Grenzfall
Eine geänderte Formulierung verschlechtert bekannte schwierige Fälle nicht unbemerkt.

Abnahme und typische Fehler.

  • Änderungen am Prompt verbessern diese Fälle nachvollziehbar.
  • Eine geänderte Formulierung verschlechtert bekannte schwierige Fälle nicht unbemerkt.
  • Modellausgaben sind Vorschläge; Berechtigungen und geschäftliche Entscheidungen bleiben bei der Anwendung.

Typischer Fehler

Längere Prompts sind nicht automatisch bessere Prompts.

Quellen und Versionshinweis

Die Anleitung beschreibt das Vorgehen; konkrete APIs, Produktfunktionen und Laufzeitgrenzen müssen zur eingesetzten Version passen. Halten Sie Version, Konfiguration und Prüfergebnis im Projekt fest und vergleichen Sie die verlinkte Dokumentation bei Änderungen.

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